5月31日下午，香港城市大學周定軒教授應數學科學學院邀請作了題為“Some Developments of Deep Neural Networks”的學術報告，數學科學學院相關專業教師和研究生通過線上形式參加了報告會，報告會由院長孫元功主持。

 2017年以來，周定軒教授及其團隊突破了深度學習的數學理論研究的瓶頸，發表了十余篇高水平研究論文。在報告中，周定軒教授從經典的神經網絡、全連接神經網絡，到CNN深度學習，詳細介紹了關于深度學習的數學研究的發展過程，特別是一些關鍵節點的創新思路。報告最后，周定軒教授介紹了深度學習的數學研究中諸多尚待解決的問題，并與參會師生交流互動。

 周定軒教授，香港城市大學講座教授。曾任香港數學學會副會長，香港研究資助局(RGC)理科組專家成員,  浙江大學竺可楨學院香港院友會會長。獲國家杰出青年基金,  2014-2017年被Thomson Reuters列為Highly-cited Researcher 。現為“Analysis and Application”, “Mathematical Foundations of Computing” 兩個刊物和“Progress in Data Science”叢書主編。主要研究領域：學習理論，數據科學，逼近論，小波分析。周定軒教授為國際學習理論領域的領導者之一。近二十年來，他在核機器學習的數學基礎、大數據分析、深度學習等研究方向，完成了一系列開創性的工作。

撰稿：靳紹禮        編輯：趙華磊        編審：賈海寧