6月15日，應信息科學與工程學院及山東省泛在智能計算重點實驗室邀請，新西蘭惠靈頓維多利亞大學（Victoria University of Wellington）馬輝教授來校開展學術交流，并作題為“Resource Allocation in Container-based Clouds – Evolutionary Approaches”的學術報告。報告會由信息科學與工程學院院長王琳教授主持，信息科學與工程學院部分骨干教師及研究生參加了報告會。

報告會上，馬輝教授圍繞容器云環境中的資源分配問題展開系統講解。她指出，隨著容器技術因其輕量化部署與高彈性擴展等優勢在云計算環境中快速發展，數據中心資源管理模式正在發生深刻變化。然而，與傳統基于虛擬機（VM）的云計算系統相比，容器云資源調度具有顯著的兩層資源分配結構特征，使得傳統單層VM調度方法難以直接適用，從而帶來更高的優化復雜度與計算挑戰。針對上述問題，報告重點介紹了基于進化計算（Evolutionary Computation）的元啟發式優化方法。馬輝教授系統闡述了如何利用進化計算在復雜組合優化問題中的全局搜索能力，對容器資源分配問題進行建模與求解，從而在系統能耗與服務性能之間實現有效權衡。通過在多個標準測試數據集上的實驗驗證，相關方法在降低數據中心能耗、減少容器遷移次數等方面均取得良好效果，展示了進化計算在云資源優化領域的應用潛力。

馬輝教授畢業于同濟大學，獲工學學士學位，并于新西蘭梅西大學獲得信息系統博士學位。目前任職于新西蘭惠靈頓維多利亞大學工程與計算機科學學院，長期從事服務計算、云計算與智能優化方向研究，研究興趣涵蓋社會網絡分析、概念建模、分布式數據庫，以及進化計算與機器學習在服務組合、服務資源分配與組合優化等復雜問題中的應用。在國際學術界具有廣泛影響力，已發表學術論文180余篇，涵蓋數據庫、服務計算、云計算與進化計算等領域頂級期刊與會議，包括IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Cloud Computing、ICLR、IJCAI、ICML、NeurIPS、AAAI及GECCO等。她現任IEEE Transactions on Services Computing及Intelligent Systems with Applications副主編，并長期擔任多個國際學術會議程序委員會主席及組織委員會成員，同時在IJCAI、ICML、NeurIPS、AAAI及GECCO等國際頂級會議擔任程序委員會委員，在國際學術界具有重要學術影響力與服務貢獻。

撰稿：孫風陽      編輯：劉孟頔      編審：張偉