10月16日下午，應濟南大學數學科學學院的邀請，西安交通大學數學與統計學院肖燕妮教授作了一場題為“Linking dynamic modelsanddeepleaningtoexaminedisease transmission dynamics”的學術報告，報告會由院長孫元功教授主持，學院部分教師和研究生聆聽了報告。

在報告會上，肖燕妮教授圍繞傳染病的發展趨勢預測，從模型驅動研究、最優行為模式以及數據驅動等方面深入研究行為改變的建模，提出了一種新穎的建模框架，通過引入易感人群的連續補充過程，將易感者的時空異質性整合到同質模型中，進而基于病毒變異特征，建立普適的異質性傳染病模型，研究人群異質性對基本再生數、最終感染規模及群體免疫水平的影響。研究發現人群異質性可能提高或降低群體免疫水平，這在很大程度上取決于異質性函數的某種凸性。最后，探討了最優的空間依賴控制策略，并通過數據驅動研究識別由行為改變誘導的發病率。

報告會后，肖燕妮教授細致耐心地解答了師生們提出的學術疑問并就面臨的挑戰與后續工作進行溝通交流，同時對學院專業建設以及研究生培養等給予指導，學院師生表示受益頗豐。

報告人簡介：肖燕妮，西安交通大學數學與統計學院副院長、數學與生命科學交叉研究中心主任、博士生導師，主要從事非光滑動力學系統理論及應用研究、數據和問題驅動的傳染病動力學研究，主要成果發表在JDE,J Math Biol, Bull Math Biol,PLoS Comput Biol,BMC Medicine等著名國際期刊上。 與中國疾病預防控制中心合作完成了國家“十一五”“十二五”和“十三五”科技重大專項艾滋病領域的建模研究、合作了基于模型和數據的新冠疫情預測預警、最優解封策略等研究。 2022年起任中國生物數學專業委員會主任，2020年起任國務院第八屆學科評議組成員（數學），2020年獲陜西最美科技工作者稱號。

撰稿：姬磊    編輯：張雅靜    編審：張偉