10月27日，“CCF-AI走進高校”第43期，CCF-AI@濟南大學報告會，由中國計算機學會人工智能與模式識別（CCFAI）專業(yè)委員會主辦，中國計算機學會濟南分部、山東省人工智能學會視覺應用與智能技術(shù)專委會、李金屏視覺應用與智能技術(shù)科普工作室（省科協(xié)）和濟南大學信息科學與工程學院聯(lián)合承辦，在濟南大學主校區(qū)成功舉行。來自濟南大學信息科學與工程學院的師生參加了本次報告，報告由視覺專委會委員、濟南大學信息科學與工程學院夏英杰博士主持。本次報告會邀請了中國科學院何清研究員、山東大學王峻教授、濟南大學牛四杰教授作專題報告。濟南大學信息學院院長王琳教授首先致辭，山東省人工智能學會副理事長、山東建筑大學聶秀山教授介紹了山東省人工智能學會的情況，視覺專委會主任、科普工作室負責人李金屏教授對三位專家的蒞臨表示感謝。

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基于圍繞序列模式發(fā)現(xiàn)、異常行為檢測、文本情感分析、富格式文本理解等內(nèi)容的應用基礎研究，何清研究員以知識注入的神經(jīng)網(wǎng)絡方法為方法論主線，融合深度學習、語言大模型等人工智能方法和證券行業(yè)長期形成的經(jīng)驗，介紹了金融輿情分析系統(tǒng)和金融領域第一個自動化的數(shù)值交叉檢查系統(tǒng)。

王峻教授介紹了課題組關(guān)于復雜數(shù)據(jù)因果學習的研究成果，探討在數(shù)據(jù)高維、異質(zhì)、跨機構(gòu)等復雜場景下的因果結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法以及在生物醫(yī)學中的應用。

牛四杰教授介紹了基于無監(jiān)督學習的圖像異常檢測進展，并圍繞開放環(huán)境下的圖像異常檢測難題，介紹了課題組近年來的研究成果，最后給出了圖像異常檢測領域的一些思考。

本次講座介紹了人工智能和計算機視覺領域的相關(guān)知識，結(jié)合身邊實例分享了相關(guān)技術(shù)的應用，交流了相關(guān)領域的研究心得，激發(fā)了學生的興趣。

撰稿：夏英杰    編輯：張雅靜    編審：張偉